模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2013, Vol. 26 Issue (11): 1041-1049    DOI: 10.1007/s00521-013-1354-6
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求解连续函数优化问题的合作协同进化布谷鸟搜索算法
胡欣欣1,尹义龙2
1.福建农林大学计算机与信息学院福州350002
2.山东大学计算机科学与技术学院济南250101
Cooperative Co-Evolutionary Cuckoo Search Algorithm for Continuous Function Optimization Problems
HU Xin-Xin1,YIN Yi-Long2
1.School of Computer and Information Science,Fujian Agriculture and Forestry University,Fuzhou 350002
2.School of Computer Science and Technology,Shandong University,Jinan 250101

全文: PDF (555 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 为改善布谷鸟搜索算法求解连续函数优化问题的性能,提出合作协同进化的布谷鸟搜索算法.改进算法通过应用合作协同进化框架,将种群的解向量分解成若干子向量,并构成相应子群体.利用标准布谷鸟算法更新各子群体的解向量.各子群体为其它子群体提供最优个体,组合成问题解向量并完成子群体评价.经10个测试函数实验仿真,结果说明改进算法能有效改善求解连续函数优化问题的性能.同时,针对连续函数优化问题,该算法与其它算法相比是有竞争力的优化算法.
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作者相关文章
胡欣欣
尹义龙
关键词 布谷鸟搜索算法合作协同进化子群体函数优化问题分解    
Abstract:To improve the performance of cuckoo search algorithm for continuous function optimization problems,a cooperative co-evolutionary cuckoo search algorithm is proposed. Through the framework of cooperative co-evolutionary,the improved algorithm divides the solution vectors of population into several sub-vectors and constructs the corresponding sub-swarms. The solution vectors of each sub-population are updated by the standard cuckoo search algorithm. Each sub-population provides the vectors of the best solution,which are combined with solution vectors of other sub-populations,and the combined solution vectors are evaluated. The simulation experiments on 10 benchmark functions show that the proposed algorithm efficiently improves the performances on contnuous function optimization problems and it is a competitive optimization algorithm for the problems compared with other algorithms.
Key wordsCuckoo Search Algorithm    Cooperative Co-Evolutionary    Sub-Swarm    Function Optimization Problems    Decomposition   
收稿日期: 2013-05-13     
ZTFLH: TP181  
基金资助:NSFC-广东省联合基金重点支持项目(No.U1201258)、教育部新世纪优秀人才支持计划项目(No.NCET-11-0315)、山东省自然科学杰出青年基金项目(No.JQ201316)、福建省自然科学基金项目(No.2011J05044,2013J01216)资助
作者简介: 胡欣欣,女,1982年生,博士,实验师,主要研究方向为智能算法及应用.E-mail:xinxinhu@fafu.edu.cn.尹义龙(通讯作者),男,1972年生,教授,博士生导师,主要研究方向为机器学习、数据挖掘、图像处理.E-mail:ylyin@sdu.edu.cn.
引用本文:   
胡欣欣,尹义龙. 求解连续函数优化问题的合作协同进化布谷鸟搜索算法[J]. 模式识别与人工智能, 2013, 26(11): 1041-1049. HU Xin-Xin,YIN Yi-Long. Cooperative Co-Evolutionary Cuckoo Search Algorithm for Continuous Function Optimization Problems. , 2013, 26(11): 1041-1049.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/10.1007/s00521-013-1354-6      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2013/V26/I11/1041
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